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工業4.0打造智能工廠

課程編號:17644   課程人氣:1655

課程價格:¥3880  課程時長:2天

行業類別:   專業類別:

授課講師:辛玉軍

課程安排:

       2016.5.30 北京



  • 課程說明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓對象】
企業總經理,董事長,高層管理者,企業信息化、智能化管理者,生產、供應鏈管理者。

【培訓收益】
清晰了解工業4.0理論與實踐的結合問題;
清晰掌握機械化、自動化、數字化、數據化、智能化的關系問題;
清晰了解企業各個信息系統、互聯網物聯網、制造生產線的關系問題;
? 清晰了解智能設計、智能制造(狹義)、智能服務的關系問題;講清了現有企業如何過渡到智能制造企業的問題。這些對于推廣智能制造(廣義)有重要的現實的指導意義。
明了工業4.0給制造業帶來的商業模式的沖擊和轉型升級的必要性
建設性分享轉型升級的策略和路徑。

 課程大綱:

工業4.0的來世今生

²  工業革命和工業4.0的定義

   工業革命斷代史:工業1.0,工業2.0,工業3.0和工業4.0

²  工業4.0 的來源

   德國的國家工業4.0戰略

   工業4.0的技術背景

   工業4.0的社會經濟背景

²  信息物理融合系統和物聯網IOTS

²  工業4.0帶來的挑戰

   全新的技術帶來全新的商業模式和公司戰略——案例和趨勢分析

   組織層級分明,職能割裂的傳統企業將消失

   跨學科多維度的模型和工具將大行其道

   業務和產品復雜大幅提升,用簡單的方式管理越來越多的復雜性

工業4.09大技術支柱

²  物聯網—工業4.0的基礎

Ø  從嵌入式系統到物理信息融合系統

Ø  智能化產品物聯網

Ø  敏感元件,通訊協議和技術標準物聯網的地基

²  橫向集成技術,打價值鏈上和企業內部通所有的系統和流程

²  虛擬現實—賦予產品設計開發和制造可以快速低成本驗錯,實時控制和優化整個系統

²  大數據和大計算——分析,優化/預測,讓我們有了簡單地處理巨大的復雜性的能力

²  機器人和人工智能

²  增強現實—知識無處不在

²  增材制造—3D打印,支持數字化和個性化有力工具

²  云計算—數據驅動經營

²  信息安全技術互聯制造的先決條件

一個整合所有系統的系統—拆掉籬笆,打造平臺

²  生產和產品研發的數字化,模型化,參數化PLMSLM

²  為強大信息孤島PLM,MES,SCM,ERP構建橋梁

²  訂單客戶管理系統—ERPCRM

²  生產技術工程系統—CAXSIMULATION整合各個工程學科

²  通過標準化,開放式的語義網到達數據一致性

²  供應鏈計劃,生產計劃和采購計劃,APS是一個關鍵的神經中樞。如何協同工廠的各種資源:人,物料,設備,工裝工具。

²  如何構建信息物理系統(Cyber-Physical System),讓工廠智能化。

靈活和高度創新產品設計,制造,銷售和售后流程

²  語義網,PLMSCM, QMS, ERP等系統溝通橋梁

²  工程伙伴協同網絡的機制和標準

²  專業化,開放式工程工具

²  有預制、參數化的設計模塊讓客戶參與設計

產品生命周期管理

²  數字化時代產品開發面臨的挑戰

²  數字化產品開發工具如何讓事情簡單化——平臺化、模型化、參數化、虛擬化、智能化。

²  需求管理,體系設計,功能實現,系統集成,虛擬制造,智能制造,智慧服務的數字化使產品迭代速度呈指數級加快

²  嵌入式軟件的大大豐富了產品的功能

²  基于模型的軟件和系統工程

²  系統和模型一致性決定了系統生命周期的潛能

²  從產品生命周期管理到系統生命周期管理

工業4.0時代的工廠設計

²  智能工廠的設計——先虛擬驗證優化,再一次到位

²  從市場需求開始規劃產品和產能

²  從生產技術工藝,和精益生產的思想設計工廠布局和信息流,物流。

²  集約化的基礎設施

通過物聯網技術打造智能工廠

²  制造執行系統MES

²  集中式控制和分布式控制

²  物聯網技術與設備智能化、產品智能化

²  車間數據采集,設備數據采集的智能化

²  設備、工裝工具、人員、物流和質量管理的智能化

大數據和大計算——如何改變制造業

²  從大數據到大計算

Ø  數據到信息,到知識,到智能,應用于決策支持,收獲卓越業績

²  高級計劃排產APS—依據戰略優化整條供應鏈

Ø  APS的原理,機制和實踐

²  大數據打造精準營銷

²  大數據深刻改變產品開發設計

²  大數據深刻改變制造工藝和售后服務

²  大數據深度優化供應鏈。

制造業工業4.0路線圖

²  通過智能互聯構建智能工廠

   監控——通過MES系統以及底層的敏感元件實施監控生產狀態

   互聯——透過內嵌系統實現設備和設備,產品和設備,機聯網實現分布式控制

   優化——通過供應鏈和高級計劃排程系統,以及相關大計算技術實現智能優化

²  智能制造體系構建

   品設計參數化模塊化

   PDM規劃

   生產工程標準化參數化

²  社會化生產

   SCM規劃

   供應商設計協同

   訂單協同

   作業協同

²  大規模定制化業務模式轉型

   客戶參與設計

   客戶社區構建

   客戶行為大數據分析

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