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DOE試驗設計

課程編號:1552   課程人氣:2556

課程價格:¥2680  課程時長:2天

行業類別:家電行業  不限行業    專業類別:質量管理 

授課講師:

課程安排:

       2011.7.29 北京



  • 課程說明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓對象】
質量工程師、工藝工程師、設計工程師、維護工程師、生產工程師、工程試驗人員、6Sigma綠帶、一線主管、領班、車間主管、生產主管等

【培訓收益】


課程背景: <br />
在產品設計中,如何用最小的實驗成本和次數,有效的設計和驗證產品的性能? <br />
在制造過程中,如何面對諸多影響因素,科學的設定工藝參數? <br />
面對生產過程中出現的懸而未決卻涉及因素復雜的質量問題如何有效分析? <br />
如何在設計和加工初期,做到質量的先期控制,提升產品的競爭力? <br />
設計、制造、質量工作由一個個過程組成。由于輸入的變化、各因素之間可能存在的交互作用,再加上各種干擾因素的影響,使得結果變化不定。在大多數情況下,這種輸出的不穩定會帶來質量不穩定和成本高居不下。試驗設計(Design of Experiment,簡稱DOE)是以概率論與數理統計為基礎、合理安排試驗的一種方法,通過高效經濟地獲取數據信息、科學地分析處理、得出正確的結論。現代企業的制造和設計部門則經常用它來解決設計、生產和服務流程中的問題,特別是在一些推行持續改進的企業里,更是一個提升質量,穩定流程的有力工具。本課程旨在向您講述如何將各項實驗方法運用于產品和制程設計中,減少過程中各項的變差,從而使產品及制程設計臻于完美。 <br />
但是一提到DOE,很多人就會想到其深奧的理論,使人望而卻步。本課程特點:適當的理論,注重實踐,由淺入深,較多的案例與實踐,讓學員在實踐中輕松掌握…… <br />
<br />
課程大綱: <br />
實驗設計基礎 <br />
·基本統計學 <br />
·基本圖形 <br />
·假設檢驗方法 <br />
·T檢驗 <br />
·方差齊性檢驗 <br />
·比例檢驗 <br />
·ANOVA <br />
<br />
相關性與回歸分析 <br />
·繪制散布圖 <br />
·進行簡單線性(Simple Linear)回歸并進行解釋 <br />
·多項式回歸 <br />
·多變量回歸 <br />
·回歸和相關性的計算區別 <br />
·利用Mandel 方法進行相關性分析 <br />
<br />
DOE介紹 <br />
·實驗方法步驟 <br />
·同假設檢驗的相似之處 <br />
·實驗方法步驟 <br />
·同假設檢驗的相似之處 <br />
·同假設檢驗的不同之處 <br />
·實驗方法的障礙 <br />
<br />
全因子實驗 <br />
·什么是全因子實驗法 <br />
·定義什么是因子和級別,解釋在全因子實驗設計中所用到的一些符號的意義 <br />
·解釋主要結果和相互作用 <br />
·設定并分析2 x 2 全因子實驗法 (使用 Minitab) <br />
·部分因子實驗 <br />
·篩選設計 <br />
<br />
部分因子設計 <br />
·Alias關系 <br />
·設計解決方案 <br />
·Foldover設計 <br />
·飽和設計 <br />
·實驗設計的拋射器練習
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